Поддержать

Инновации

Искусственный интеллект

Пять научных результатов, где искусственный интеллект работает на науку: языковая модель, проектирующая белки, модель, предлагающая новые материалы, гибридная климатическая модель, симулятор термоядерных установок и система управления, удерживающая термоядерную плазму в устойчивом состоянии. Модели и машины для систем Земли, материалов, сетей, белков и переработки, вместе с наблюдением метана и пожаров, прогнозами паводков и картами суши с 2024 года. Модели погоды опираются на спутники.

Ленточная диаграмма белка на тёмном поле: класс структур, которые предсказывают эти модели
Искусственный интеллект Внедрено

AlphaFold 3 в работе

Модель белков и их партнёров 2024 года стала повседневным лабораторным программным обеспечением, и ей пользуются миллионы исследователей. Рабочий климатический фермент это следующий лабораторный шаг.

Читать карточку

Источник: Google DeepMind: AlphaFold

Снимок Landsat сельскохозяйственных полей на Тайване: класс наземного узора, который сворачивают геоэмбеддинги, не картинка AlphaEarth
Искусственный интеллект Внедрено

AlphaEarth Foundations: эмбеддинги Земли

Google DeepMind AlphaEarth (30 июл 2025) сводит мультисенсорные данные в 64-D эмбеддинги 10 м; годовой Satellite Embedding V1: в Earth Engine. Фундамент картирования, не веса Prithvi и не прогноз погоды.

Читать карточку

Источник: Google DeepMind: AlphaEarth Foundations (30 Jul 2025)

Иллюстративная стоковая фотография кристальной медузы (Aequorea victoria), вида, у которого впервые обнаружили зелёный флуоресцентный белок.
Искусственный интеллект Исследование

Языковая модель белков ESM3

В январе 2025 года журнал Science опубликовал статью об ESM3, модели искусственного интеллекта компании EvolutionaryScale, которая «читает» и «пишет» белки. Модель попросили создать светящийся белок, и она предложила такой, который совпадает с ближайшим природным родственником лишь в 58 процентах позиций; авторы сравнивают этот разрыв примерно с 500 миллионами лет эволюции.

Читать карточку

Источник: Europe PMC

Иллюстративная стоковая фотография друзы природного кварца из Тибета как привычного примера кристалла.
Искусственный интеллект Исследование

Проектирование материалов с MatterGen

16 января 2025 года журнал Nature опубликовал статью о MatterGen, модели искусственного интеллекта компании Microsoft, которая предлагает новые кристаллы под заданное свойство, создавая их с нуля. Один из предложенных материалов изготовили в лаборатории, и сопротивление сжатию, оценённое по лабораторным испытаниям, оказалось в пределах 20 процентов от целевых 200 гигапаскалей.

Читать карточку

Источник: Nature

Иллюстративная стоковая фотография атмосферы Земли и серпа Луны, сделанная с Международной космической станции в 2006 году.
Искусственный интеллект Исследование

Гибридная климатическая модель NeuralGCM

22 июля 2024 года журнал Nature опубликовал статью о NeuralGCM, модели Google Research, которая сохраняет физику крупномасштабных движений воздуха, а облака и другие мелкие процессы описывает нейронной сетью. На 40 годах прошлого ошибка по температуре составила 0,25 градуса Цельсия против 0,75 у обычных моделей одной только атмосферы, а считала она более чем в 3500 раз быстрее подробной физической модели.

Читать карточку

Источник: Nature

Иллюстративная стоковая фотография внутренней части Объединённого европейского тора, токамака в Англии, то есть другой установки, чем SPARC.
Искусственный интеллект Исследование

TORAX: симулятор термоядерной плазмы

В мае 2024 года Google DeepMind выпустила TORAX, быстрый симулятор раскалённого газа внутри термоядерной установки с открытым исходным кодом. 16 октября 2025 года DeepMind и Commonwealth Fusion Systems объявили о партнёрстве, чтобы вместе с искусственным интеллектом использовать его для планирования работы установки SPARC.

Читать карточку

Источник: DeepMind

Иллюстративная стоковая фотография сотрудника внутри вакуумной камеры DIII-D во время технического обслуживания в 2017 году. Снимок сделан за годы до описанного здесь опыта.
Искусственный интеллект Исследование

Искусственный интеллект против тиринг-неустойчивости на DIII-D

21 февраля 2024 года журнал Nature опубликовал опыт на токамаке DIII-D в Калифорнии, где контроллер на основе искусственного интеллекта методом проб и поощрений научился в реальном времени менять нагрев и форму плазмы, удерживая прогнозируемый риск тиринга, одной из главных причин разрушения плазмы, ниже выбранного предела.

Читать карточку

Источник: Nature