Изображение: Apollo 17 crew / NASA (AS17-148-22727) ( Public domain )
Что это
Prithvi: семейство открытых геопространственных фундаментных моделей NASA и IBM, впервые выпущенное в 2023 году, обученное на временных рядах Harmonized Landsat and Sentinel-2 (HLS). Дообучения целят в карты паводков, гари и инструменты для посевов. Родственные стеки «ИИ для науки» включают NVIDIA Earth-2 (симуляция и эмуляция): другой продукт, тоже не хрустальный шар.
Какую проблему закрывает
Работа по системе Земли тонет в пикселях. Общая предобученная модель может срезать цену карты паводка в стране без большого размеченного набора: если кто-то всё равно проверит карту.
Как работает
Трансформер или похожая основа выучивает общие пространственно-временные признаки по спутниковым кубам. Выходные головки: небольшие размеченные задачи. Это не замена GCM на климат столетия; это помощь в задачах наблюдения.
Статус и участники
NASA (HLS, IMPACT); IBM Research; веса на Hugging Face / GitHub; пользователи в агентствах катастроф и сельского хозяйства. Earth-2: отдельная линия эмуляции NVIDIA.
Риски и пределы
Сдвиг там, куда обучающие спутники не смотрели, военное двойное назначение и вендоры, оборачивающие дообучение как «климатическую модель». Читайте карточку модели.
Источники
Релиз NASA Earthdata о Prithvi (2023); карточки моделей IBM-NASA на Hugging Face. Стартовые веса: не оракул.