Wybierz dziedzinę

Modele i maszyny dla systemów Ziemi, materiałów, sieci, białek, recyklingu i nadziei chemii kwantowej. Nie hype chatbotów.

Sztuczna inteligencja Wdrożone

Modele pogodowe SI — GraphCast

Grafowa sieć neuronowa dorównuje dziś klasycznym prognozom średnioterminowym — i wciąż potrzebuje satelitów.

Czytaj kartę →

Sztuczna inteligencja Badania

GNoME — SI do materiałów

Model zaproponował setki tysięcy może-stabilnych kryształów. Chemia i tak musi je zrobić.

Czytaj kartę →

Sztuczna inteligencja Pilotaż

SI dla sieci elektroenergetycznej

Lepsze prognozy wiatru i narzędzia dyspozycji ścinają rezerwy. Nie zastępują transformatorów.

Czytaj kartę →

Sztuczna inteligencja Wdrożone

AlphaFold — białka dla nauki

Predykcja struktury stała się działającym narzędziem w 2021. Zaprojektowanie enzymu klimatycznego to następny, wolniejszy krok.

Czytaj kartę →

Sztuczna inteligencja Wdrożone

Roboty recyklingowe — AMP

Kamery i ramiona już zbierają kartony i butelki na prawdziwych liniach sortowniczych. Nie wymyślają rynku na belę.

Czytaj kartę →

Sztuczna inteligencja Badania

Komputery kwantowe — nadzieje chemii

Publiczne maszyny IBM, Google i IonQ dokładają kubity. Nie zaprojektowały jeszcze katalizatora klimatycznego.

Czytaj kartę →

Sztuczna inteligencja Wdrożone

Climate TRACE — widzieć emisje

Satelity i uczenie maszynowe szacują dziś wiele smug niezależnie od tego, co zgłasza ministerstwo.

Czytaj kartę →

Sztuczna inteligencja Badania

Prithvi — modele fundacyjne Ziemi

NASA i IBM wytrenowały otwarty model na latach zobrazowań Harmonized Landsat–Sentinel. To waga startowa, nie wyrocznia.

Czytaj kartę →