Innowacje

Sztuczna inteligencja

Google WeatherNext 3

Pełny dysk Ziemi z GOES-17: klasa obserwacji satelitarnych, na których WeatherNext 3 się uczy i pracuje

Zdjęcie: NOAA Satellites ( Public domain )

Sztuczna inteligencja Wdrożone

Czym jest

3 września 2026 Google DeepMind i Google Research przedstawiły WeatherNext 3, swój najnowszy globalny model pogody SI. System bierze żywe mozaiki satelit geostacjonarnych i obserwacje stacji; Google pisze, że daje prognozy godzinowe ok. 5 km dla części pól przyziemnych (10 km dla innych przyziemnych, 25 km dla wielu atmosferycznych): mniej więcej pięć razy ostrzej niż siatka WeatherNext 2 25 km / sześć godzin. Google wbudowuje go w Search, Gemini, Maps, Maps Platform, Earth Engine i Cloud. Niezależne żywe rankingi cytują Brightband. Oficjalne ostrzeżenia przed groźną pogodą nadal należą do krajowych służb meteorologicznych.

Jaki problem adresuje

Szybka pogoda lokalna: pasma deszczu, kontrasty wybrzeża i gór, wiatr na wysokości turbiny: to, co czują farmy, sieci i ludzie. Starsze modele pogody SI trenowane tylko na opóźnionych analizach fizyki te szczegóły rozmazywały.

Jak działa

Transformator siatki Functional Generative Network bierze godzinowe mozaiki satelitarne plus analizę i daje pola, tory cyklonów i wartości na stacjach. Google publikuje też wiatr na 100 m i promieniowanie dla operatorów wiatru i słońca. Twierdzenia o sprawności opadów (CRPS wobec IMERG, MRMS i deszczomierzy) to liczby ewaluacji Google.

Status i gracze

Google DeepMind i Google Research. Karta sąsiednia: GraphCast (Science, 2023), wcześniejszy globalny model DeepMind. Krajowe służby zostają organami ostrzeżeń.

Ryzyka i granice

Nadmierne zaufanie, słabe ekstremum i pomijanie systemu obserwacji. Prognoza w Maps to nie ostrzeżenie przed cyklonem. Miejsce w rankingu to nie sprawność w twojej dolinie w zły dzień.

Źródła

Wpis Google DeepMind o WeatherNext 3 (3 wrz 2026). Ostrzeżenia: krajowe służby meteorologiczne.