Czym jest
Operatorzy sieci już używają optymalizacji. Uczenie maszynowe dokłada szybsze prognozy wiatru, słońca i popytu, a czasem sugeruje dyspozycję. Prace DeepMind z lat 2017–2019 z National Grid ESO w Wielkiej Brytanii zgłosiły lepszą umiejętność prognozy wiatru dla tego systemu — użyteczny przyrost, nie nowa sieć. Inne ISO próbują podobnych narzędzi.
Jaki problem adresuje
Zmienne OZE potrzebują lepszej predykcji i szybszego sterowania, albo palimy więcej gazu „na wszelki wypadek”. Zatory i stabilność oparta na falownikach to osobne, trudniejsze problemy.
Jak działa
Modele wchłaniają pogodę i historie w stylu SCADA i dają ciaśniejszą prognozę albo rekomendowany punkt nastawy. Ludzie i istniejące systemy zarządzania energią zostają w pętli. Blackout nie jest akceptowalnym biegiem treningowym.
Status i gracze
Współpraca National Grid ESO / DeepMind (publiczna 2017–2019); różne amerykańskie pilotaże ISO/RTO; dostawcy prognoz OZE. Raporty digitalizacji ENTSO-E i IEA przeglądają pole.
Ryzyka i granice
Cyberbezpieczeństwo, ukryte obciążenie, gdy pogoda jest nowa, i sprzedawcy twierdzący „sieć SI”. Fizyka falowników i zabezpieczeń wciąż rządzi.
Źródła
DeepMind blog and National Grid notes on wind-forecast collaboration (2017–2019); IEA “Digitalisation and Energy”; ENTSO-E research reports.