Attēls: Bidgee ( CC BY-SA 3.0 )
Kas tas ir
Tīkla operatori jau lieto optimizāciju. Mašīnmācīšanās pievieno ātrākas vēja, saules un pieprasījuma prognozes un dažkārt ierosina dispečerēšanu. DeepMind 2019. gadā publicētais rezultāts attiecās uz Google vēja fermām ASV: neironu tīkls prognozēja izlaidi apmēram 36 stundas uz priekšu un cēla šo megavatu vērtību par apmēram 20 procentiem pret saistībām bez laika rāmja. Sarunas ar Britānijas National Grid bija izpēte un nekļuva par ieviestu tīkla produktu. Citi operatori izmēģina līdzīgus rīkus.
Kādu problēmu risina
Mainīgajiem atjaunojamiem vajag labāku prognozi un ātrāku vadību, vai arī mēs dedzinām vairāk gāzes «tikai gadījumam». Pārslodze un invertoru stabilitāte ir atsevišķas, grūtākas problēmas.
Kā tas darbojas
Modeļi uzņem laikapstākļus un SCADA līdzīgas vēstures un izdod ciešāku prognozi vai ieteikto uzdoto vērtību. Cilvēki un esošās enerģijas vadības sistēmas paliek cilpā. Tīkla sabrukums nav pieņemams apmācības skrējiens.
Statuss un dalībnieki
Google DeepMind uz Google vēja fermām ASV (publiski 2019); dažādi ISO/RTO un piegādātāju izmēģinājumi; vēlākā britu saules prognoze grupām kā Open Climate Fix. IEA digitalizācijas ziņojumi apseko lauku.
Riski un robežas
Kiberdrošība, slēpta novirze, kad laikapstākļi ir jauni, un piegādātāji, kas apgalvo «MI tīklu». Invertoru un aizsardzības fizika joprojām valda.
Avoti
DeepMind 2019. gada 26. februāra piezīme par vēja vērtību (Google fermas ASV); IEA Digitalisation and Energy. Sarunas ar National Grid nekļuva par produktu.