Kas tas ir
Tīkla operatori jau lieto optimizāciju. Mašīnmācīšanās pievieno ātrākas vēja, saules un pieprasījuma prognozes un dažkārt ierosina dispečerēšanu. DeepMind 2017.–2019. gada darbs ar National Grid ESO Britānijā ziņoja par uzlabotu vēja prognozes prasmi šajā sistēmā — noderīgs pieaugums, ne jauns tīkls. Citi ISO izmēģina līdzīgus rīkus.
Kādu problēmu risina
Mainīgajiem atjaunojamiem vajag labāku prognozi un ātrāku vadību, vai arī mēs dedzinām vairāk gāzes «tikai gadījumam». Pārslodze un invertoru stabilitāte ir atsevišķas, grūtākas problēmas.
Kā tas darbojas
Modeļi uzņem laikapstākļus un SCADA līdzīgas vēstures un izdod ciešāku prognozi vai ieteikto uzdoto vērtību. Cilvēki un esošās enerģijas vadības sistēmas paliek cilpā. Tīkla sabrukums nav pieņemams apmācības skrējiens.
Statuss un dalībnieki
National Grid ESO / DeepMind sadarbība (publiska 2017.–2019.); dažādi ASV ISO/RTO izmēģinājumi; atjaunojamo prognožu piegādātāji. ENTSO-E un IEA digitalizācijas ziņojumi apseko lauku.
Riski un robežas
Kiberdrošība, slēpta novirze, kad laikapstākļi ir jauni, un piegādātāji, kas apgalvo «MI tīklu». Invertoru un aizsardzības fizika joprojām valda.
Avoti
DeepMind blogs un National Grid piezīmes par vēja prognožu sadarbību (2017.–2019.); IEA “Digitalisation and Energy”; ENTSO-E pētījumu ziņojumi.