Что это
Операторы сетей уже используют оптимизацию. Машинное обучение добавляет более быстрые прогнозы ветра, солнца и спроса и иногда предлагает диспетчеризацию. Работа DeepMind 2017–2019 годов с National Grid ESO в Великобритании сообщила о лучшем навыке прогноза ветра для той системы — полезный прирост, не новая сеть. Другие ISO пробуют похожие инструменты.
Какую проблему закрывает
Переменные ВИЭ требуют лучшего предсказания и более быстрого управления, иначе мы жжём больше газа «на всякий случай». Перегрузка и устойчивость инверторной генерации — отдельные, более трудные задачи.
Как работает
Модели вбирают погоду и истории в духе SCADA и выдают более узкий прогноз или рекомендованную уставку. Люди и существующие системы управления энергией остаются в контуре. Блэкаут — неприемлемый учебный прогон.
Статус и участники
Сотрудничество National Grid ESO / DeepMind (публично 2017–2019); разные пилоты ISO/RTO в США; поставщики прогнозов ВИЭ. Отчёты ENTSO-E и МЭА о цифровизации обозревают поле.
Риски и пределы
Кибербезопасность, скрытое смещение, когда погода новая, и вендоры, заявляющие «ИИ-сеть». Физика инверторов и защиты по-прежнему правит.
Источники
DeepMind blog and National Grid notes on wind-forecast collaboration (2017–2019); IEA “Digitalisation and Energy”; ENTSO-E research reports.